Платформенные, архитектурные возможности Luxms BI
СВОЕОБРАЗИЕ АРХИТЕКТУРЫ
Снижение ТСО
Не нужен сервер приложений → меньше стека, меньше Java-разработчиков → экономия ресурсов и денег.
Надежность
Вся бизнес-логика реализована на хранимых процедурах PostgreSQL → максимально используем его возможности и надежность.
Быстродействие
Датацентричная архитектура обеспечивает высокую скорость обработки данных.
КАСТОМИЗАЦИЯ
Интерфейс легко дорабатывается с помощью JSON, а кастомные элементы реализуются на React, что помогает снижать TCO и повышать надежность решений
-
Быстрая реализация UI на проектах
-
Бесшовная интеграция в общую архитектуру
-
Минимальные трудозатраты на доработки
BI-MAGIC-RESOURCES
-
Готовый проект на GitHub с поддержкой React, GIT и CI/CD
-
Возможность кастомизировать сборку, подключать библиотеки, переиспользовать компоненты
-
Поддержка переноса наработок между инстансами (ресурсы, атласы, дэшборды, кубы)
-
Загрузка своих кастомных визуализаций в виде архива (ZIP, TGZ)
OBSERVABLE-СЕРВИСЫ
-
Централизованное управление текущим состоянием — фильтрами, вкладками, действиями пользователя и т.д.
-
Автоматическая синхронизация между компонентами без ручных обновлений
-
Компоненты получают уведомления об изменениях состояния
-
Возможность кэшировать результаты «тяжелых» вычислений
Пример
Пользователь вносит изменения в дэшборд, у другого пользователя данные обновляются автоматически без перезагрузки страницы.
Так же можно организовать оркестрацию и синхронизацию между кастомными компонентами и другими observable сервисами.
БЕЗОПАСНОСТЬ ENTERPRISE-УРОВНЯ
-
Расширенная ролевая модель, настройка прав доступа ко всем объектам внутри BI-атласа
-
Соответствие высоким требованиям информационной безопасности
-
Отдельный АРМ офицера безопасности с доступом к детализированным логам
Один из самых проработанных на рынке журнал событий — соответствует стандартам крупных компаний, фиксирует все, что нужно для контроля и аудита.
ИНТЕГРАЦИЯ С ИСТОЧНИКАМИ ДАННЫХ
-
ClickHouse
-
MySQL
-
PostgreSQL
-
Oracle
-
MS SQL (SQL Server)
-
Kafka
-
Other
-
Неструктурированные источники, архивы
-
Потоковые источники, в т.ч. реального времени: очереди и логи сообщений, такие как Apache Kafka, MQTT, RabbitMQ, Syslog, SNMP, Redis и т.д.
-
Все источники данных, поддерживаемые Apache NiFi (посредством формируемых с помощью NiFi витрин/csv)
