Как было

Сотрудникам приходится полностью прочитывать множество текстовых сообщений, чтобы их правильно обработать: рассортировать по категориям, найти в тексте нужные данные, или сделать подборку по конкретной теме. Так, например, отслеживание отзывов с упоминанием компании или её конкурентов и их обработка должным образом отнимает много времени, и есть риск сделать ошибку или что-то пропустить.

Как будет

Решения Luxms берут на себя «черновую» работу по подготовке текстовых данных к анализу: автоматически фильтруют поток «сырых» текстовых данных, формируют релевантную выборку, классифицируют и приоритезируют по заданным правилам или методами машинного обучения. В результате высококвалифицированные специалисты фокусируют своё внимание на относительно небольшом, но хорошо подготовленном объёме текстовых сообщений.

Как было


Текстовые данные плохо структурируются, поэтому, когда объёмы растут, человеку становится сложнее извлекать ценную информацию. Иногда компания использует не 100% сообщений, а случайную выборку. Это помогает сократить трудозатраты, но повышает риск необъективной оценки.

Как будет

Анализ текстов выполняется в массивно-параллельной архитектуре (Massively Parallel Processing, MPP), что позволяет обрабатывать потоки информации практически неограниченного объёма и высокой интенсивности. В результате компания может задействовать максимум возможностей для развития своего бизнеса.

Как было

Часто результаты обработки текстовых данных сохраняются в привычном Excel — в большие таблицы с тысячами строк и десятками столбцов. Разбираться с информацией в таких таблицах непросто, но ещё сложнее сводить отчётность, сделанную на таких таблицах, и анализировать архивы за большой период времени.

Как будет

Результаты анализа текстов представляются в виде наглядных информационных панелей — дэшбордов. Эти панели выводят информацию в виде группы ключевых фраз для быстрой навигации (облака тегов), графиков, диаграмм, схем, инфографики и позволяют оперативно получить детализацию и открыть связанные документы.

Как было

Организациям затруднительно вручную отбирать и анализировать текстовые данные на иностранных языках, применяя к ним ту же логику, что и к данным на русском языке.

Как будет

Luxms Text Analytics поддерживают свыше 20 языков и помогут вам проводить анализ по тем же правилам и алгоритмам, что вы настроите для основного анализа текстов на русском.