Текстовая аналитика: возможности и перспективы
Информации, в том числе текстовой, с каждым годом становится все больше, и ее глубокий анализ имеет практическое значение для самых разных компаний. Это отражается на повышении качества обслуживания, развитии внутренних коммуникаций, оперативном реагировании на обратную связь и других аспектах деятельности компании.
В рамках пилота проработано интеграционное взаимодействие двух платформ – совместное решение совмещает алгоритмы текстовой аналитики PolyAnalyst и мощный функционал аналитической платформы Luxms BI в части визуализации результатов текстового анализа.
Система PolyAnalyst подготавливает и обрабатывает данные для дальнейшего анализа и исследования – решение позволяется работать с текстовыми данными на 16 языках – 11 европейских и 5 азиатских.
Один из этапов подготовки и обработки информации – извлечение сущностей и фактов, то есть фактически слов, которые подходят под определенные группы.
Например, обслуживание – это не только упоминание самого слова «обслуживание», но и других сущностей – «скорость», «очередь», «работа сотрудников» и т.д.
Что важно, система может извлекать не только стандартные, заранее запрограммированные, сущности, но и пользовательские – для конкретных компаний и направлений деятельности.
После выявления сущностей и фактов, можно переходить к одному из самых интересных этапов – анализу тональности текста.Например, для фармацевтики – «лекарственные препараты», для страховой компании – «инциденты» и «страховые случаи».
Анализ тональности помогает понять эмоциональную составляющую, передаваемую фрагментом текста, например, чтобы определить, довольны ли клиенты обслуживанием в компании, своими покупками или оказанными услугами. И заметить новые тенденции, отследить изменения настроений и решить проблемы продвижения продукции. Также благодаря анализу тональности можно отследить изменения в мнении клиентов и выявить первопричину различных проблем.
