Студенты ТГУ изучили полный цикл создания аналитических решений на платформе Luxms BI
24 июня в Томском государственном университете прошел практический семинар по работе с российской аналитической платформой Luxms BI.
Luxms BI — российская аналитическая платформа, которая объединяет полный цикл работы с данными: от интеграции и подготовки данных (ETL) до бизнес-аналитики, OLAP и AI-инструментов в единой системе. Благодаря высокому уровню информационной безопасности решение имеет сертификат ФСТЭК по 4 уровню доверия и используется в проектах с повышенными требованиями к защите информации.
Участниками семинара стали студенты магистратуры «Прикладная информатика» образовательной программы «Науки о данных», обучающиеся Института дистанционного образования ТГУ. Институт реализует практико-ориентированные магистратуры по ключевым цифровым направлениям — Data Science, NLP, Computer Vision и продуктовому дизайну, уделяя особое внимание знакомству студентов с технологиями, которые уже используются в российской ИТ-индустрии.
Именно поэтому университет развивает сотрудничество с ведущими отечественными ИТ-компаниями, позволяя студентам получать практический опыт еще во время обучения.
Практическое занятие провели инженеры ГК Luxms. Вместе со студентами они разобрали ключевые этапы создания аналитических решений: подготовку данных, построение аналитических кубов, разработку интерактивных дэшбордов, настройку фильтрации и отчетности. Участники увидели полный цикл создания аналитической системы — от работы с данными до формирования аналитики, которая помогает принимать обоснованные управленческие решения.
Работа с отечественными программными продуктами, которые бизнес действительно использует в своей работе, еще во время обучения помогает будущим специалистам быстрее адаптироваться к профессиональной деятельности и увереннее применять полученные знания в реальных проектах. Для компаний это возможность получить выпускников, знакомых с современными подходами к аналитике данных, а для университетов — сделать образовательный процесс максимально приближенным к запросам рынка.