Вебинар: как построить единое окно правды в компании на базе Luxms BI (кейс Синтека)

Как превратить BI в единое окно управления компанией: кейс компании «Синтека» на платформе Luxms BI

14 мая 2026 мы провели вебинар, на котором команда компании «Синтека» рассказала, как они пришли к использованию Luxms BI как основы внутренней управленческой аналитики.

Со временем аналитика в компании редко остаётся аккуратной и единой: появляются новые системы, команды начинают считать показатели по-разному, отчёты обрастают деталями под конкретные задачи.

В какой-то момент это становится заметно — чтобы понять, что происходит с бизнесом, приходится собирать картину из разных источников, перепроверять цифры и тратить время не на решения, а на согласование того, какие данные считать верными. Особенно это характерно для компаний с несколькими продуктами, каналами привлечения и сложной внутренней структурой.

На вебинаре команда компании «Синтека», которая использует Luxms BI не только для создания аналитических решений для своих клиентов, но и как основу внутренней управленческой аналитики, рассказала, как они подошли к решению этой задачи у себя.

Таймкоды

00:00–03:35 — Коротко о Luxms BI

- Почему Luxms BI — именно платформа, а не просто BI-коробка
- Сертификация ФСТЭК и акцент на безопасности платформы

03:36–11:13 — О компании «Синтека» и задачах строительной отрасли

- Чем занимается «Синтека»
- Автоматизация закупок, снабжения и учёта ТМЦ
- Проблемы Excel-отчётности в строительстве
- Почему появилась потребность в BI
- Big Data тендерной площадки «Закупай»
- Рост компании и усложнение внутренних процессов

Вебинар, который упоминается, - "BI в стройке: что анализировать, чтобы экономить и зарабатывать на проектах"

11:14–15:13 — Зачем «Синтека» начала развивать внутренний BI

- Проблема разных метрик у отделов
- Поиск «единого источника правды»
- Первые внутренние дэшборды
- Подход к аналитике без сложной визуализации

15:14–18:13 — Data Governance и стандартизация данных

- Почему BI начинается не с графиков, а с бизнес-процессов
- Унификация метрик и определений
- Работа с «грязными» данными
- Оптимизация классификации причин отказов
- Переход к качественным данным для прогнозирования

18:14–21:41 — BI как инструмент автоматизации рутины

- Автоматический расчёт премий сотрудников
- Снижение нагрузки на руководителей
- Прозрачность начислений
- Интеграция данных из других источников
- Учёт отпусков, больничных и производственного календаря

21:42–24:37 — Контроль достоверности данных

- Почему пользователи не доверяли дэшбордам
- Ошибки сотрудников и человеческий фактор
- Создание слоя дэшбордов контроля качества данных
- Пример контроля воронки продаж и внедрения
- Возможность ручных комментариев и корректировок

24:38–28:42 — Построение единой витрины данных

- Создание основной витрины на 78 колонок
- SQL-запрос на 6000+ строк
- Нормализация данных и обработка исключений
- Роль аналитика по контролю качества данных
- Ручные корректировки и контроль изменений

28:43–31:55 — BI для руководителей и управление отделами

- Дэшборд руководителя отдела внедрения
- Контроль выполнения планов
- Отображение причин отклонений
- Система подсказок и инструкций внутри BI
- Ролевая модель доступа и редактирования данных

31:56–35:24 — Внедрение BI внутри компании: сопротивление и адаптация

- Работа с возражениями сотрудников
- Почему внутренние дэшборды выглядят проще клиентских
- Excel как привычный инструмент сотрудников
- Постепенное формирование доверия к данным
- Реальные сложности внедрения BI-культуры

36:50–41:22 — Q&A: визуализации, UX и развитие дэшбордов

- Почему выбрали таблицы вместо воронок
- Привычные интерфейсы для сотрудников
- Работа с детализацией и вкладками
- Как рождаются новые дэшборды внутри компании
- Масштабирование решений между отделами

41:23–43:32 — Q&A: запись данных обратно и работа с CRM

- Влияет ли BI на CRM
- Ручные корректировки поверх витрины
- Drill-down и переходы в CRM
- Принципы работы с источниками данных

43:33–47:32 — Q&A: источники данных и архитектура витрин

- Отказ от Excel-таблиц
- Интеграции с Yandex Tracker, Omnidesk, Confluence, Bitrix, 1С, Roistat, eLama и т.д.
- Использование дампа Bitrix в PostgreSQL
- Обновление витрины каждые 15 минут
- Быстрое создание новых метрик и дэшбордов

47:33–50:46 — Q&A: эффект для бизнеса

- Как аналитика повлияла на управленческие решения
- Пример оценки эффективности сотрудников
- Переход от количественных к качественным метрикам
- Команда BI внутри «Синтека» и скорость разработки

50:47–53:50 — Q&A: коробочное решение vs кастомная разработка

- Почему «Синтека» не использует кастомные визуализации
- Использование стандартных возможностей Luxms BI
- Минимальная доработка через CSS
- Подход к развитию экспертизы внутри платформы
- Экономия на поддержке кастомного кода

53:51-59:25 — Обсуждение ETL-возможностей Luxms BI - встроенного инструмента Luxms Data Boring

- Переход к обсуждению ETL/ELT-инструмента
- Роль Data Boring в архитектуре решений
- За что «Синтека» любит Luxms Data Boring
- Почему не open-source решение

— Поговорили не столько о дэшбордах как итоговой витрине, сколько о том, что обычно остаётся за кадром: как готовятся данные, как выравнивается логика показателей и как выстраиваются связи между функциями — от маркетинга и продукта до финансов и поддержки.

— Обсудили, как собрать данные из разных контуров в одну систему координат, договориться о едином подходе к метрикам и сделать так, чтобы за цифрами было видно не только результат, но и причины, которые к нему привели.

— Разобрали конкретные шаги и решения, которые помогли превратить разрозненные данные в связанную систему, где аналитика становится инструментом управления, а не источником постоянных споров.

Вебинар будет полезен тем, кто уже сталкивается с ограничениями разрозненной аналитики и ищет способ выстроить более целостный подход к управлению на основе данных.

Вебинар также смотрите на:

VK видео

Youtube

Rutube