Бранч Luxms в Москве: как ИИ становится частью аналитики
Мероприятие собрало около 30 участников — руководителей BI и ИТ-направлений, архитекторов, аналитиков и представителей бизнеса.
Встреча прошла в камерном формате и была ориентирована на открытое обсуждение: без формальных докладов, с акцентом на демонстрацию и диалог с аудиторией.
Мы показали, как искусственный интеллект уже встроен в аналитические процессы — от подготовки данных до прогнозной аналитики.
Особый интерес вызвала демонстрация ИИ-аналитика:- система работала в реальном времени и обрабатывала задачи, которые предлагали
- сами участники из зала. Такой формат позволил показать не концепцию, а
- практическое применение AI в аналитике — без заранее подготовленных сценариев.
Luxms BI развивается именно как AI-ready платформа, потому что мы видим ИИ не как отдельный модуль и не ограничиваемся его работой только на BI-уровне, мы идем глубже - в работу с данными.
Искусственный интеллект встраивается в ETL- и BI-сценарии:
-
AI/ML-модели интегрируются прямо в аналитику, позволяя работать с предсказанными данными так же, как с «фактическими»;
-
LLM используются для интерактивной работы с BI: от запросов на естественном языке до автоматической выборки данных и построения аналитики;
-
LLM встраиваются в сценарии работы с документами, архивами и неструктурированными данными (включая NLP и распознавание).
Такой подход уже применяется нами в реальных проектах — от цифровых архивов с интеллектуальным поиском до ИИ-аналитиков и анализа неструктурированных данных, включая записи звонков в колл-центр.
Но чтобы ИИ действительно давал корректные и применимые результаты, критически важна работа с данными — их сбор из разных источников, подготовка, качество и прозрачность.
Именно поэтому разговор на бранче логично продолжился про data layer.
Участники активно обсуждали возможности ETL-инструмента Luxms Data Boring и интеграцию Luxms BI с Arenadata Catalog — инструментов, которые позволяют:
-
собирать данные из разнородных источников,
-
понимать их происхождение и контекст,
-
выстраивать доверие к аналитике и результатам работы ИИ.
На бранче мы презентовали совместное с Arenadata Catalog решение, которое распространяется, как экстеншн – Luma, объединив компетенции двух сильных вендоров, чтобы дать заказчикам лучший опыт в одном продукте.
Luma – это инструменты управления качеством и метаданными от Arenadata Catalog, а также средства интерактивной визуализации и аналитической отчетности на базе Luxms BI, позволяющие легче внедрять практики Data Governance в компании.
На встрече мы впервые рассказали и о новой версии Luxms BI v12 и о ключевых направлениях развития платформы, включая усиление AI-ready подхода и дальнейшее развитие функционала платформы.
Отдельно в рамках встречи отметили получение сертификата ФСТЭК России по 4 уровню доверия для Luxms BI, поскольку безопасность данных – один из главных приоритетов последнего времени и предмет пристального внимания регуляторов.
