Рейтинг ЛТУ-ЛТЦ с отображением 5 лучших и 5 худших по всей компании и ранжированием ЛТУ-ЛТЦ внутри выбранного на экране филиала

«Хозяин территории»: как в «Ростелекоме» превратили технические участки в управляемый бизнес с помощью Luxms BI

Проект «Хозяин территории» в макрорегиональном филиале «Северо-Запад» ПАО «Ростелеком» начался с простой, но нетипичной для телекома идеи: перестать воспринимать линейно-технические участки как зоны обслуживания сети и начать управлять ими как самостоятельными бизнес-единицами.

ЛТУ и ЛТЦ исторически отвечают за эксплуатацию сети — подключения, аварии, ремонт, обслуживание абонентов. Но при этом у их руководителей не было ни инструментов, ни данных, чтобы влиять на экономику территории. Выручка и затраты считались на уровне филиалов, детализации не было, а любые попытки разобраться «вглубь» требовали отдельных запросов в ИТ и ручной обработки данных.

Решение обеспечило качественные изменения в работе с данными: теперь руководитель может прямо в отчёте детализировать любой показатель, посмотреть, из чего он складывается, углубиться до населённого пункта и конкретного адреса.


Дополнительные материалы по кейсу: интервью заказчика, отзыв о работах и карточка проекта на конкурсе «Проект года» от Global CIO

Цели и задачи

Чтобы реализовать модель «хозяина территории», нужно было дать руководителю то, чего у него раньше не было — прозрачную экономику его участка и возможность на неё влиять.


До запуска проекта аналитика строилась в Excel и не выдерживала масштабирования: отчёты готовились до четырёх дней, не позволяли проваливаться в детализацию и быстро устаревали. При этом сами данные были распределены по множеству систем и не собирались в разрезе территорий.


Задача проекта заключалась не просто в автоматизации отчётности, а в создании среды, где руководитель ЛТУ может видеть выручку, затраты и операционную прибыль по своей территории, понимать, из чего они складываются, и принимать решения на основе этих данных — без участия аналитиков.

Способ решения

Решение строилось как постепенный переход от ручной аналитики к промышленной системе.


На первом этапе команда фактически «собрала аналитику руками»: данные из 15 источников (включая биллинг, Hadoop и Oracle) сводились в Excel, рассчитывались показатели и проверялась сама логика — какие метрики действительно нужны руководителям на местах. Эти же данные стали основой для первых дэшбордов в Luxms BI, которые создавались по эскизам финансово-экономического блока.


После того как пользователи подтвердили ценность такого подхода, проект перешёл в промышленную стадию. Источники данных были подключены напрямую, расчёты автоматизированы, а хранение вынесено в централизованное хранилище на базе Greenplum. Это позволило обрабатывать большие объёмы информации и, что критично, работать всегда с актуальными данными без копирования в локальные базы.


В Luxms BI была реализована логика навигации, в которой пользователь проходит путь от общего к частному: от позиции в рейтинге — к показателю — от него к фактору — и дальше к конкретной причине на уровне населённого пункта или даже адреса.


В системе были реализованы четыре ключевых отчёта: рейтинг территорий, набор аналитических показателей (более 70 метрик), отчёт о прибылях и убытках с операционной прибылью и ежедневная динамика абонентской базы — подключения, отток и миграции. В совокупности это дало не просто картину состояния, а полноценную модель управления территорией.

Рейтинг ЛТУ/ЛТЦ с отображением 5 лучших и 5 худших по всей компании и ранжированием ЛТУ/ЛТЦ внутри выбранного на экране филиала
Рейтинг ЛТУ/ЛТЦ с отображением 5 лучших и 5 худших по всей компании и ранжированием ЛТУ/ЛТЦ внутри выбранного на экране филиала
Интерактивный факторный анализ по ЛТУ/ЛТЦ для поиска точек роста
Интерактивный факторный анализ по ЛТУ/ЛТЦ для поиска точек роста
Сравнение ЛТУ/ЛТЦ по ключевым показателям в формате «светофор» с индикацией проблемных мест
Сравнение ЛТУ/ЛТЦ по ключевым показателям в формате «светофор» с индикацией проблемных мест

Особенности проекта

Главная особенность проекта — он изначально создавался не для аналитиков, а для пользователей «в полях». Интерфейсы и логика дэшбордов проектировались так, чтобы ими мог пользоваться руководитель с техническим бэкграундом, без подготовки в BI.


При этом сама аналитика стала значительно глубже. В системе собираются данные по 137 территориям: доходы (охватывающие около 95% выручки), прямые затраты, абонентская база, ARPU, отток, подключения, параметры сети и персонала. Входящий поток составляет около 3 млн записей в месяц, на основе которых рассчитывается порядка 80 аналитических показателей.


Отдельно стоит архитектура решения: данные не копируются в BI, а читаются из централизованного хранилища. Это позволило обеспечить консистентность показателей и избежать расхождений, которые были характерны для Excel-отчётности.


Но ключевая уникальность — в управленческой логике. Система не просто показывает показатели, а ведёт пользователя к действию: через сравнение, выявление «красных зон» и факторный анализ.

Результат проекта

Главное изменение произошло не в отчётности, а в поведении людей.

После запуска проекта функции ЛТУ/ЛТЦ радикально изменились. Теперь начальник ЛТУ/ЛТЦ — это не просто технический специалист, обеспечивающий качество услуг связи. Это представитель компании, отвечающий за выручку, затраты, отношения с абонентами и репутацию.

До проекта у них не было такого показателя, как операционная прибыль. Когда он появился, появилась и мотивация: начальники стали анализировать расходы, смотреть, какие суммы отражаются по их территории, и начали ими управлять. Это привело к вполне конкретным действиям — от оптимизации работы оборудования до отказа от лишних затрат, например, физической охраны или избыточного освещения.

Дмитрий Ольшевский,  директор департамента финансового планирования и анализа МРФ «Северо-Запад» ПАО «Ростелеком»

С точки зрения процессов эффект тоже оказался измеримым. Подготовка отчётности сократилась с четырёх дней до одного, снизилось количество ошибок, а аналитика стала доступна в постоянном режиме, а не «по запросу».


Но ключевой результат — это управляемость. Руководители получили возможность видеть проблемные территории и показатели («красные зоны»), понимать причины отклонений и принимать адресные решения. Появился регулярный мониторинг абонентской базы, что позволило оперативно реагировать на отток и управлять им.


На уровне бизнеса это выразилось в запуске инициатив по росту выручки и оптимизации затрат: развитие оптики, повышение загрузки инфраструктуры, сокращение неэффективных расходов.

Проект «Хозяин территории» — это пример того, как BI-система становится не витриной данных, а инструментом изменения модели управления. Luxms BI в этом случае не просто автоматизировала отчётность. Она сделала возможным сам принцип: управлять территорией как бизнесом, опираясь на данные, доступные здесь и сейчас. Именно поэтому главный эффект проекта лежит не в цифрах, а в изменении роли людей: в компании появились руководители, которые принимают решения, исходя из экономики своей территории, а не только из производственных задач.

Поможем и ответим на вопросы

Заполните форму, и мы с вами свяжемся
Ошибка. Введите имя
Ошибка. Введите корректный email
Ошибка. Введите корректный телефон