Data-driven управление в ЭТП «Газпромбанка»

В условиях роста объемов данных и усложнения бизнес-процессов ЭТП «Газпромбанка» столкнулась с необходимостью трансформации аналитической среды. Разрозненные системы, ручная обработка данных и длительная подготовка отчетности ограничивали скорость принятия решений и увеличивали операционные затраты.

Проект стал шагом к переходу на data-driven модель управления: вместо интуитивных решений — управление на основе достоверных, консолидированных и актуальных данных в единой корпоративной среде.

Инициатива перехода к новой модели аналитики исходила не только от ИТ-службы, но и от бизнес-подразделений. Руководителям требовались инструменты, позволяющие принимать решения на основе объективных показателей, а не экспертных оценок. Именно этот запрос со стороны бизнеса стал драйвером трансформации.

Дополнительные материалы: карточка проекта на конкурсе «Проект года 2025» от Global CIO

Цели и задачи

Главной целью проекта стало построение единой аналитической среды, обеспечивающей системное управление бизнесом на основе данных.


Для достижения этой цели необходимо было:


  • заменить устаревшие и разрозненные решения на современную BI-платформу;

  • создать корпоративное хранилище данных;

  • реализовать автоматический конвейер загрузки и нормализации данных;

  • выстроить единые процессы работы с данными в масштабах всей организации;

  • обеспечить соответствие требованиям импортонезависимости и информационной безопасности.

Дополнительным стратегическим ориентиром стало создание технологической базы для дальнейшего внедрения машинного обучения, LLM и предиктивной аналитики.

Способ решения

Решение было реализовано интегратором ООО «Форктек» совместно с внутренней командой заказчика на базе российской BI-платформы Luxms BI.

Выбирая платформу, мы в первую очередь исходили из принципа обязательности в базовом решении необходимой бизнесу функциональности при условии импортозамещения.

Основными критериями были технологичность решения в плане кастомизации и его интегрируемость. Немаловажными факторами также были сертификаты безопасности и возможность работы на базе российских операционных систем. Кроме того, учитывался технологический стек: он должен был позволять сопровождать и развивать платформу силами нашей внутренней команды.

Станислав Хоменко,  заместитель гендиректора по ИТ Электронной торговой площадки «Газпромбанка»

Единая архитектура данных

В рамках проекта была разработана гибридная архитектура, сочетающая open-source и российские технологии.

Корпоративное хранилище данных построено на базе:

  • PostgreSQL

  • ClickHouse


Контур загрузки и управления данными реализован с использованием open-source решений. Это позволило обеспечить масштабируемость, высокую производительность и независимость от импортных технологий.


Был создан автоматический конвейер загрузки и нормализации данных из гетерогенных источников, реализованы витрины данных и модули интеграции с существующими системами.


Помимо внутренних операционных, финансовых и справочных данных, в платформу интегрирована значительная часть внешних источников, критически важных для бизнеса. Это позволило сформировать целостную картину деятельности компании и перейти от фрагментарной аналитики к системному управлению показателями.


BI-платформа и пользовательские дэшборды


Платформа Luxms BI стала центральной точкой доступа к данным для различных категорий пользователей — от аналитиков до руководства.


Были реализованы:

  • управленческие дэшборды с ключевыми KPI;

  • финансовые и операционные витрины данных;

  • аналитические отчеты для бизнес-направлений;

  • инструменты глубокой аналитики и выявления взаимосвязей.


Гибкость платформы позволила адаптировать решение под существующие бизнес-процессы, не разрушая привычную логику работы пользователей, а постепенно повышая зрелость процессов.


Реинжиниринг процессов


Проект потребовал пересмотра и оптимизации процессов сбора и обработки данных.


Был проведен реинжиниринг операций, устранены дублирующие действия, снижено количество ручных операций и ошибок. Это позволило не только повысить качество данных, но и открыть доступ к ранее недоступным инсайтам.


До внедрения значительная часть времени аналитиков уходила на поиск, проверку и сверку данных. После запуска единой платформы фокус сместился на интерпретацию показателей и прикладной анализ, что повысило ценность аналитической функции для бизнеса.


Ключевым фактором успеха стало тесное взаимодействие внешней и внутренней команд в формате единого проекта, что обеспечило реализацию в сжатые сроки и последующую передачу системы на развитие внутренней команде.

Особенности проекта

Проект отличается масштабом и глубиной преобразований:


  • создано единое информационное пространство вместо разрозненных систем;

  • объединены внутренние и внешние источники данных;

  • реализован принцип единого источника достоверных данных;

  • обеспечена работа на российских операционных системах;

  • соблюдены требования информационной безопасности и импортонезависимости.


Отдельным, не менее сложным вызовом, стало организационное сопротивление пользователей, привыкших к устоявшимся, хотя и неэффективным, процедурам работы. Критическим фактором успеха стала гибкость платформы, позволившая адаптировать решение под реальные потребности специалистов.


Существенную роль сыграло формирование доверия к данным: пользователи получили возможность детализировать показатели до первоисточников и проверять корректность расчетов. Это позволило постепенно снять скепсис и закрепить новую модель работы с аналитикой.


Сегодня пользователями платформы являются сотни сотрудников бизнес-подразделений и руководство компании. Платформа охватывает операционные, финансовые, справочные и внешние данные, критически важные для бизнеса.


Система передана внутренней команде и развивается как стратегический корпоративный актив.

Результат проекта

Внедрение Luxms BI обеспечило не только автоматизацию отчетности, но и качественные изменения в операционной модели компании.


Операционная эффективность

  • сокращено время подготовки управленческой отчетности;

  • снижена доля ручного труда аналитиков;

  • высвобождены ресурсы для прикладной бизнес-аналитики;

  • повышена скорость реакции на изменения рынка.


Целостная data-инфраструктура

  • создано централизованное хранилище данных;

  • обеспечена консолидация гетерогенных источников;

  • внедрена прозрачная модель управления показателями;

  • устранена проблема разрозненности данных.


Стратегический эффект

  • управленческие решения принимаются на основе точных и актуальных данных;

  • реализована глубокая аналитика и возможность выявления скрытых взаимосвязей;

  • создана технологическая база для внедрения ML, LLM и предиктивной аналитики;

  • закреплен data-driven подход в корпоративной культуре.


Дополнительно компания получила конкурентное преимущество — возможность выстраивать персонализированный подход к управлению и клиентскому взаимодействию на основе данных во всех точках контакта.


Проект заложил фундамент цифровой трансформации, снизил операционные издержки и повысил стратегическую гибкость бизнеса. В результате была проведена полноценная трансформация аналитической среды: от набора разрозненных инструментов — к единой, масштабируемой и управляемой data-платформе.

Этот проект показал, как платформа Luxms BI помогает перейти от разрозненной отчетности к системному управлению на основе данных — создавая фундамент для технологического развития и устойчивого роста бизнеса. Если вы планируете выйти за пределы простой визуализации и построить масштабируемую аналитическую среду, которая развивается вместе с компанией и поддерживает усложнение задач, — готовы обсудить, как применить этот подход в вашей практике.

Поможем и ответим на вопросы

Заполните форму, и мы с вами свяжемся
Ошибка. Введите имя
Ошибка. Введите корректный email
Ошибка. Введите корректный телефон