Перед командой проекта стояла задача создать инструмент, который позволит строительным компаниям:

• выявлять потенциально коррупционные схемы в закупках и снабжении; 

• находить завышенные цены и случаи систематической переплаты; 

• анализировать работу снабженцев, согласователей и поставщиков; 

• контролировать корректность проведения тендеров; 

• сокращать финансовые потери из-за неэффективных закупок; 

• ускорять анализ данных и принятие управленческих решений; 

• снизить зависимость от ручной проверки Excel-отчетов и больших массивов данных. 

Дополнительно требовалось обеспечить работу аналитики без нагрузки на основную операционную систему и предоставить пользователям возможность быстро переходить от общего обзора к детализации конкретных закупок и счетов.

Для реализации проекта было решено использовать гибкую BI-платформу Luxms BI и встроить ее в систему снабжения компании Синтека с интеграцией данных из системы снабжения, тендерных площадок и внутренних бизнес-процессов заказчиков.

Команда разработала комплекс из:

• 4 крупных аналитических панелей; 

• 13 детализирующих дэшбордов; 

• набора сквозных фильтров и drill-down-механик. 

В результате BI-платформа анализирует:

• проекты и объекты строительства; 

• снабженцев; 

• согласователей; 

• поставщиков; 

• товарные категории; 

• рыночные цены; 

• тендерные процедуры. 

Одной из ключевых задач проекта было превратить массивы закупочных данных в инструмент быстрого принятия решений. Ранее пользователи работали с Excel-файлами на десятки тысяч строк, где было сложно определить, на какие отклонения необходимо обратить внимание в первую очередь.

BI-платформа Luxms BI позволила перейти от статичных отчетов к интерактивной аналитике: пользователи могут последовательно фильтровать данные, углубляться в проблемные зоны и за несколько кликов получать конкретные закупки, счета, проекты и сотрудников, требующие проверки.

Пользователи могут:

• выявить проекты с наибольшими переплатами; 

• определить подозрительных поставщиков; 

• увидеть закупки по завышенным ценам; 

• перейти к конкретному счету и детализации сделки; 

• проверить наличие альтернативных тендерных предложений.

ДЭШБОРДЫ АНАЛИТИКИ ЗАКУПОК ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛИЙ И КОНТРОЛЯ РАБОТЫ СНАБЖЕНИЯ

В рамках проекта реализован блок контроля эффективности бизнес-процессов снабжения. Дэшборды этого блока позволяют:

• выявлять закупки без конкурентного тендера; 

• анализировать частоту работы сотрудников с конкретными поставщиками; 

• отслеживать скорость согласования счетов; 

• находить нарушения SLA и просрочки; 

• выявлять нетипичное поведение сотрудников. 

Например, система фиксирует случаи, когда крупные счета согласовываются за аномально короткое время, что может свидетельствовать о формальном согласовании без полноценной проверки.

При этом система не рассматривается как инструмент поиска виновных. Основная задача дэшбордов — профилактика потерь и повышение прозрачности закупочного процесса.

Аналитика помогает выявлять не только потенциально коррупционные сценарии, но и операционную неэффективность: например, ситуации, когда снабженцы не проводят полноценный тендер, работают только с привычным кругом поставщиков или выбирают «удобные» счета вместо наиболее выгодных предложений.

Если система фиксирует отклонение, это не повод для санкций, а сигнал для дополнительной проверки и управленческого решения. Такой подход помогает формировать новую культуру снабжения, в которой прозрачность процессов становится частью ежедневной работы.

АНАЛИЗ РЫНОЧНЫХ ЦЕН И BIG DATA В ЗАКУПКАХ

Для оценки объективности закупочных цен в проект были интегрированы данные тендерных площадок и рыночной аналитики из системы «Закупай», разработанной ГК Синтека.

В результате BI-платформа позволяет:

• сравнивать внутренние закупочные цены с рыночными; 

• анализировать динамику цен по дням; 

• учитывать регион, объем закупки, тип продукции и условия поставки; 

• рассчитывать потенциальную экономию; 

• выявлять категории материалов с максимальными переплатами. 

При анализе закупочных цен система учитывает реальные условия тендера: наличие доставки, регион поставки, объем закупки, отсрочку платежа и другие параметры, влияющие на итоговую стоимость материалов.

Например, снабженец может выбрать более дорогое предложение из-за необходимости отсрочки платежа или специфических условий поставки. Поэтому дэшборды не делают автоматических выводов, а помогают быстро выявить отклонения и предоставить пользователю инструменты для детального анализа ситуации через систему фильтров и детализации.

Подобные сценарии аналитики использовались ГК Синтека в проекте комплексной визуализации строительных бизнес-процессов. Уже там, например, дэшборд «Арматура. Анализ цен и объемов» помогал заказчикам выявлять переплаты и экономить десятки миллионов рублей. Подробнее — в кейсе «Визуализация аналитики бизнес-процессов в строительстве».

Для обработки больших объемов закупочных данных и работы с аналитикой без нагрузки на основное приложение использовался встроенный ETL/ELT-инструмент Luxms BI — Luxms Data Boring. С его помощью были реализованы витрины данных и вынесены тяжелые аналитические расчеты на отдельные серверы.

Архитектура решения была спроектирована таким образом, чтобы аналитика работала независимо от операционного контура снабжения. Это позволило:

• выполнять сложные расчеты без нагрузки на основное приложение; 

• обеспечить высокую скорость работы дэшбордов; 

• предоставлять пользователям актуальные данные практически в реальном времени; 

• поддерживать масштабирование аналитики при росте объемов информации; 

• работать с Big Data-сценариями без деградации производительности.

Проект отличается высокой глубиной аналитики и фокусом на практическом выявлении финансовых потерь.

Ключевые особенности решения:

• специализированная антикоррупционная аналитика для строительной отрасли; 

• интеграция данных из закупочных систем и тендерных площадок; 

• анализ поведения сотрудников и поставщиков; 

• поддержка Big Data-сценариев; 

• многоуровневая детализация данных; 

• интерактивный drill-down-анализ; 

• отсутствие нагрузки на рабочие системы; 

• оперативное выявление отклонений и аномалий. 

Дополнительно:

• более 30 аналитических дэшбордов по различным направлениям; 

• анализ 10 бизнес-процессов снабжения; 

• обработка больших массивов закупочных данных; 

• работа с десятками тысяч строк закупочной информации; 

• поддержка KPI-аналитики снабжения и контроля эффективности закупочных процессов. 

В результате внедрения строительные компании получили инструмент для постоянного контроля закупочной деятельности и оперативного выявления финансовых потерь.

Проект позволил:

• выявлять переплаты по закупкам на десятки миллионов рублей; 

• в отдельных случаях сократить потенциальные потери более чем на 100 млн рублей в год; 

• ускорить анализ закупочных процессов; 

• повысить прозрачность работы снабжения; 

• сократить ручную работу с Excel-отчетами; 

• повысить качество управленческих решений; 

• оперативно находить проблемные закупки и сотрудников; 

• контролировать рыночность закупочных цен. 

Система превратила разрозненные закупочные данные в единый инструмент управленческого контроля и финансовой эффективности.

Современный BI в строительстве — это не только визуализация данных, но и полноценный инструмент управления эффективностью бизнеса. В отличие от точечных AI- или LLM-сценариев, способных выявлять отдельные аномалии в документах или сметах, BI-система позволяет анализировать картину целиком: работу снабженцев, согласователей, поставщиков и строительных объектов в динамике.

Такой подход обеспечивает постоянный контроль процессов, накопление истории изменений и интеграцию аналитики непосредственно в ежедневную работу компании.